【文/观察者网专栏作者 堵开源】
本周，中国人民欢度春节，美股却因为一个“小小的技术突破”一夜间蒸发了数万亿美元，这几年来被捧上天的“算力”和“人工智能”的大泡沫已经到了破裂边缘，特朗普的“星门计划”刚刚宣布就成了大乐子。
其实近年来，AI，或者说的更准确一些，是“生成式人工智能”概念在全世界引起的关注已经超过了这个技术在当前实际具备的价值。不仅华尔街和硅谷对这个概念趋之若鹜，更重要的是基于此前美国各公司的技术路径，衍生出来的“培训大模型需要巨量的算力和电力”的概念，使其在具备实用价值前就先成为能源行业和计算机硬件制造商最爱的商业噱头。
“星门计划”就是一个非常典型的打着“开发AI”的旗号，在美国大搞基础建设的项目。
如果没有deepseek，那么人工智能或许将成为美国巨型企业实现“赛博朋克”的机会之门
这一切都依赖于目前OPEN AI等公司消耗巨大的算力和电力来进行大模型训练的前提下，如果新的算法能只需相对较少的电力和算力即可得到相同效果，那么这些投资数千亿、上万亿美元的巨大基础建设项目就可能显得毫无意义，尽管如此“浪费”本身很可能就是华尔街、硅谷和白宫的目的。
换句话说，“人工智能”对于美国资本、乃至美国整个国家而言，实际作用是其次的，关键是开发过程中所需要的巨大“消耗”，凭空给美国制造了一个巨大的“市场”。
这其实和俄罗斯的“战争经济”一样，用一个“只进不出”（理论上未来也可能有所“产出”）的无底洞，让国家或大资本牵头大量砸钱、砸资源，某种程度上就是罗斯福“以工代赈”的翻版，只不过一个是靠炒作技术新概念，一个是靠“血肉磨坊”。
当然，俄罗斯的“血肉磨坊”经济有一个很重要的区别，就是俄罗斯政府的钱终究是有限的，俄罗斯本身的生产能力也远未达到实现这个效果所需的“生产严重过剩”的程度。因此，俄罗斯需要外援，需要一个世界工厂为它补充自己无法满足的消耗（除了直接提供武器装备之外）。同时，大量金钱涌入本国生产领域后，满足人民消费需求所需的消费品（因为俄罗斯自身经济基本只能满足最低需求，对于目前大量改善型需求只能寻求外部输入）也需要从世界工厂获得。甚至，让这套“战争经济”得以开始循环所需要的资金，也是通过提前支取出售能源、原材料的长期合同的未来收益而来。
而美国相比俄罗斯，它还有一个世界可以收割，还有数十上百年掠夺全世界而来的积蓄可以挥霍，所以目前还不需要像俄罗斯这样；美国的“AI经济”是可以自己转起来的，问题是它的基础设定，也就是“AI需要超乎想象的巨大算力和电力支持”这件事必须成立。
如今deepseek的出现，让美国统治集团的“人工智能新政”还没正式开始就在原始的逻辑起点上出现了问题，美国能不急嘛？
而且这次deepseek还不能像tiktok那样可以通过搞“体制抢劫”来解决问题，因为即使你获得了deepseek的全部算法秘密，结果还是一样——使美国此前规划的“AI新政”难以实施。
甚至，都不需要美国人费尽心机获得deepseek的技术秘密，它本身也不是什么外界一无所知的神秘技术，它甚至就是开源项目，美国乃至全世界开发者完全可以学习使用——换句话说，deepseek的最大价值不在于其本身的人工智能模型有多么神奇，最大的意义是展示了不必用巨量电力和算力来“拱”那么一两个大模型。
这种需要把巨量电力和算力集中在一个大模型上的做法是美国垄断资本集团最希望的情况，因为只有他们能够投入如此庞大的经费，获得这些算力；而他们将可以垄断人工智能技术，收割全世界。
对于硅谷新右来说，如果人工智能按照他们的设计发展下去，那么他们的权力和地位将得以再进一步
对美国政府来说，如果未来同时出现成千上百个人工智能大模型同时训练的情景，从需要的电力和算力总量角度讲，可能并不会比只供一两个大模型少。所以如果能及时调整思路，“星门计划”可能还未必一定失败。
甚至对于英伟达等计算机硬件厂商也一样，无非是原本那些垄断集团可能会为了垄断算力而大量购买他们的产品，然后将其闲置，搞囤积居奇那一套。就像当初比特币“矿难”，其实也只是让英伟达无法躺着赚钱一样；这次也差不多，所以英伟达马上投身“革命”，宣布他们的产品支持deepseek。
真正可能遭到重大打击的，主要是open AI、谷歌、微软等这些原本指望能彻底垄断全世界人工智能技术的大企业，他们的“美丽新世界”很可能就此胎死腹中。
从这一点上来说，deepseek和中国扮演了“赛博朋克”科幻小说中打破超级公司垄断，在反乌托邦的铁墙上砸开一个口子的英雄角色。
站在这个角度，这次中国的做法更多是在跟美国“深层国家”直接“对话”。因为这个群体和当年朝鲜战场上的美军一样，只能听得懂他们自己的语言，只不过当年美军只听得懂机枪和大炮，今天的“深层国家”只听得懂金币叮当。
这也是中国和美国之间的某种形势变迁。过去一段时间以来，中国被动应付美国的攻势；而今，我们会找一个他们的痛点出手。只不过，说到底目前我们的策略依然是以斗争求和平，如果美方尚有一点点对形势的理性判断能力，那就应该考虑自己接下来的动作。
人工智能目前被美国的统治集团当做“故事”抛出来，但实际上美国技术界对人工智能的态度并没有如同“华尔街新右”们吹嘘得那么重视。
上周另一条关于AI的有趣新闻，是美国海军宣布“菲斯杰拉德”号驱逐舰上已经搭载了第一个人工智能系统。
然而这套人工智能的功能却……应该说意料之外，情理之中吧。
“菲斯杰拉德”因为相撞事故导致提前回厂修理，结果因祸得福，成为首艘搭载AI系统的美国战舰……
它的功能是对战舰上的系统进行评估，推测战舰接下来哪里将会发生故障，从而提醒舰上的维护人员提前对其进行维修保养，或是订货备件提前更换。
是的，近年来五代机和一些改装的四代半飞机已经有类似功能，甚至一些高档汽车上也有类似功能。
只是，美国军舰上第一个人工智能系统居然是用来解决美国海军目前最头疼的问题——如果美国海军的规模不是那么大，或者活动不是那么频繁，而美国造船业有足够造船能力的话，这本来不是一个需要用人工智能来解决的问题。
美国海军面临的困境是，一方面海上力量捉襟见肘，需要满世界“保护自由”或者跑去挑衅这个挑衅那个，使其舰艇的消耗率很高，一些比较老的战舰已经锈迹斑斑；而且这种超负荷的海上行动也严重消耗了美军舰上人员的精力，指望他们维持士气高昂、纪律严明，把战舰当做自己的眼睛来爱护，这就不可能了。
另一方面造船能力不足，美军目前可用的船坞维修设施数量不足，且排班已满，客观上只能一再推迟现役舰艇的入坞维修保养。
因此，未来相当长的一段时间内，美军必须设法自己解决舰艇状态的问题，而使用人工智能系统来帮助美军维持这些看起来摇摇欲坠的舰艇还能继续使用，算是一种无奈之举。
我们几年前说过，伊朗核工业如何在缺乏技术能力维持其离心机系统不受“震网病毒”影响的情况下， 通过对此前“震网”造成离心机过度运转磨损的模式进行研究，建立了一套离心机损耗预测模型，对可能出问题的离心机进行提前更新。最后，尽管增加了整体运行成本，但其离心机集群能得以维持运转。如今风水轮流转，轮到美国海军开始搞这一套了。
伊朗离心机集群此前就有类似美国海军AI系统这样的损坏预测能力……
将AI运用到这个领域，说明了两件事。
第一，美军对于运用人工智能可能带来的风险高度重视，不敢将人工智能系统首先运用在作战指挥，辅助决策等这些对于海军作战更关键的领域。当然，其实目前的“宙斯盾”指挥系统、电子对抗系统、水声对抗系统等子系统中都多少存在人工智能的模块，只不过整个系统尚未真正实现人工智能化，美军使用人工智能增强海军核心作战能力这件事本身，存在一种莫名其妙的“保守主义”倾向——似乎人工智能来了，天就要塌了，人工智能如果掌握了舰艇开火的权力，接下来就要变成“天网”了，会毁灭人类……
第二，美军对人工智能的期望值又无比得高，期待人工智能为他们创造奇迹，解决他们最头痛而无法解决的问题。
这种态度，“科学”吗？
显然不科学。
美军决策层有种科幻电影看多了的感觉，他们似乎对人工智能的实际能力和实际危险并没有科学的认知。
最近，和国内不少在实际工作中已经开始使用各大生成式人工智能模型作为辅助工具的朋友就此进行交流，并且我自己也尝试了deepseek的功能，本文部分内容亦使用了deepseek——当然最终文字还是我手动敲出来的。
我的感觉就是人工智能到目前为止仍属于一种工具，它有很多能力，但终究要由人来决定它做什么，而且它也不具备真正超越人类已有知识经验范畴的能力。
目前为止人工智能还担不起美国人所想象的那么多“威胁”
当然这是我们现在的人工智能，按照deepseek告诉我的，如果未来技术继续发展，也许科幻电影里那种具备自我意识、具备超越人类已有经验而自我进化的人工智能是有可能出现的。
它也推测，到时候它和人类的关系或许要看它对人类的认知。应该说，这个答案也是基于人类现有的经验和认知。
所以从技术角度而言，担心目前这种程度的AI一旦引入指挥控制系统会带来什么问题，是没有道理的。真正的问题，或许是“百万槽工”，就像美国空军的飞行员不喜欢无人机，把无人机操作员叫做“沙发员”（Chairman）一样；对于美国海军来说，人工智能干了这些事情，是不是意味着他们的存在价值受到了威胁呢？或者至少，让他们的地位权力受到了影响呢？
类似情况也发生在美国空军、太空部队与SPACE X公司的关系上。尽管SPACE X火箭的安全性、成本各方面都优于发射联盟，但美军就是对马斯克不放心，尤其是在当年一枚昂贵的军事卫星发射失败后，虽然这那次事故原因到底是卫星问题还是火箭问题，目前没有公开说法，但不论责任到底是SPACE X的还是诺斯罗普公司的，反正美国空军和太空军有了拒绝使用SPACE X火箭的理由。
目前为止美军仍不允许使用马斯克的火箭发射他们那些最昂贵和庞大的卫星，即使他们已经把开发军用低轨道卫星系统的部分任务交给了SPACE X公司。
说到底，这个问题是传统“军工复合体老右”和“硅谷新右”的矛盾。
目前在美国航空航天领域的发展，可以发到已经出现了一大批硅谷新右背景的新创军工企业，尽管这些企业的导弹、火箭、高超声速飞行器、无人机大多仍处于PPT阶段，少数开始拿到国防部的一些订单，但主要也是靶机、高超声速试验平台等等，但那些真正涉及美军“核心业务”领域的东西，这些硅谷新右企业是拿不到的。
但是军用人工智能这件事，传统军工企业很难比硅谷做得好；毕竟人工智能还是硅谷的本行，传统军工企业那套招标采购方式和项目管理体制是很难实现快速开发迭代的。
所以目前美军只能先把问题推迟，对人工智能技术存在种种借口“安全”、“伦理”的限制。
相比之下，太平洋另一边的情况和美国就不同了。
至少在这边没有美国人的“百万槽工”问题，一张白纸好作画。很多民间的人工智能相关技术正被迅速引入军事领域，而我们对于人工智能的使用态度和美军也截然不同。
一方面，我们对于人工智能该干什么的定位，是让人工智能对我军指战员进行赋能，大大增强指挥决策的自动化程度。同时，可以解决一些领域我军过去能力的短板，比如声呐系统，按照传统的自动化判读系统，需要巨大的声纹数据库，需要几十年时间慢慢积累，但如果使用人工智能系统通过机器学习进行迭代，使用相对少的数据也可以形成足够强的识别能力。同样，在电子对抗领域，人工智能也可以发挥类似作用。从这一点来说，我们对人工智能的运用更接近军队的新质战斗力。
另一方面，我们对人工智能的期待值没有美军那么高，我们不会指望用人工智能解决用其他手段没办法解决的问题，只是让它帮我们减少相关领域的工作量，“只争朝夕”。但比如维修保障，其实也有类似美军这样的软件系统，未来也会实现预测哪个设备先损坏，进行预防性维修，但这并不是我们优先使用人工智能的关键方向，因为我们的舰龄比美国人短、修船条件比美国人强，海军战士士气高昂、纪律严明，可以做到“爱护军舰，就像爱护自己的眼睛一样”。
对于一种新工具，哪种态度更科学其实不必多言。
今天这个时代，对于新技术、新装备、新工具的态度，或许就是“国运”的一部分，《黑神话悟空》的制作人冯骥写文章说deepseek是“国运级”的，其实不仅是deepseek本身的技术突破，更是这样的突破意味着我们国家的科研环境，能够支持这样的突破，有点“时来天地皆同力”的意思了。
蛇年新春，我们看到国运级的技术突破，也看到了我国围绕这一突破，在国际斗争中使出“连环招”的本事。相信未来几年，我们还会经历更多打破传统认知的事情，希望大家提前准备好了哦。
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