去年12月，OpenAI公布了o3在代码方面的巨大进步。
有CS毕业生感觉专业白学了：
找到对口工作的CS毕业生，可能还在庆幸，毕竟o3还只对安全研究员开放，没有进入市场，而且性价比可能也比较低。
但这次「狼」真的来了！
美国职场「寒冬」
在OpenAI公布新AI模型o3之前，云计算巨头Salesforce宣布：2025年将不再招聘软件工程师。
2024年，Salesforce的员工已经感到了「寒意」——毕竟这家公司曾以裁员而闻名。当年1月，Salesforce裁员700人——大约占其7万全球员工的1%。
对于许多受影响的人来说，这令人心碎，但与前一年相比，这还只是九牛一毛。
2023年1月， 这家云计算巨头裁员7000人——约占整个公司的10%。当时，首席执行官Marc Benioff给员工写了一封信，表示这是因为在新冠疫情期间「招聘了过多的员工」。
Saleforce裁员只是美国去年裁员的一个缩影。
根据Layoffs.fyi的数据，在2022年和2023年的大规模裁员后，2024年全球有超过15万个工作岗位被裁员，涉及545家公司。
特斯拉、亚马逊、谷歌、Snap和微软等大型公司，在2024年进行了大规模裁员。
部分规模较小的初创公司也经历了裁员，有的甚至彻底关门了。
2025年，裁员还将继续，已经确定裁员的美国大型企业包括微软、贝莱德和Ally。
25年美科技大裁员，微软开场
自2022年之后，裁员最猛的公司当属英特尔、特斯拉。这两家公司分别在去年裁掉了1.5万和1.4万人，成为近年来裁员数字最高的雇主。
尽管公司裁员的理由各不相同，这些削减成本的举措却与技术变革的背景密切相关。
根据世界经济论坛（WEF）最近的一份报告，预计未来5年内，全球约41%公司将因AI的兴起而缩减员工。
此前，Dropbox、谷歌、IBM等公司已宣布了与AI相关的裁员计划。
过去一年，已经过去，而在新的一年的开始，更大一轮的科技裁员来势汹涌。
微软
首当其冲的，便是微软。
BI独家报道，微软发言人已经证实，公司很快开启2025年裁员计划，具体裁员人数并未透露。
不过，这次裁员计划中，微软将重点转向那些绩效表现不佳的员工。
据称，整个公司都要进行裁员，尤其是安全部门。
发言人表示，「微软注重的是高绩效人才。我们一直都在帮助人们学习和成长，若是他们表现依旧不佳，我们会采取适当的措施」。
而这些因绩效差被送走的员工，微软称，还将会招募新的员工补齐空缺的岗位。
因此，公司的总员工数量不会有太大的变化。截至去年6月底，微软共有228,000名全职员工。
知情人士表示，与竞争对手一样，目前微软在绩效管理方面采取更强硬的立场。
过去几个月，公司的管理人员一直在对员工进行评估，甚至包括级别高达80级的员工，这是公司职位最高的级别之一。
其实，早在去年年底，匿名社交平台Blind就流传着各种小道信息。
有网友表示，微软即将于2025年1月15日进行大规模裁员，这个比例或高达5%。
Aqua Security
Aqua Security是一家专注于云原生安全保护平台解决方案的公司。
作为战略重组的一部分，这家公司计划在全球市场上裁掉数十人，以提高盈利能力。
Ally
数字金融公司Ally发言人证实，公司将裁减约500人（共11,000名员工），已经在周二陆续向员工发送邮件。
发言人表示，「随着对公司规模继续进行调整，我们做出了一个艰难的决定：在某些领域选择性地减少员工，同时继续在业务的其他领域招聘」。
Ally将提供遣散费、职位安置支持，并为员工提供申请公司内部空缺岗位的机会。
Altruist
总部位于洛杉矶的Fintech公司Altruist计划裁员37人，约10%员工受到影响。
此外，根据Trueup网站统计，目前，已有16家科技公司2977人受到裁员的影响。其中，它列出了微软裁员人数为2280。
2977人，还只是2025年裁员的开始。
AI智能体引发「失业潮」？
在未来的2到4年内，网友预测AI智能体可能导致大萧条级别的失业潮。
这是到底怎么发生的？
五分之一的白领员工的工作非常简单，「能力强大的AI」可能会迅速取代他们：
步骤1：公司在员工电脑上安装按键记录器等监控工具。
步骤2：AI观察并学习员工的工作行为。
步骤3：AI替代人类（请注意，AI已经可以操作电脑了，点击、打字游刃有余）。
你可能会问：「但那些特殊情况怎么办？」
对于某些工作，AI可能无法完成100%的任务，但它可以完成80%，这意味着公司可以解雇80%的员工。
通常情况下，技术的普及需要数十年，因为重塑供应链需要很长时间。
但这里不需要——AI智能体只需通过观察员工屏幕来学习即可。
或许我们能为被替代的员工找到新工作，但也许不能？
因为与以往的经济革命不同，他们能够胜任的其他工作可能也简单到足以被 AI 智能体替代。
请注意，AI会持续以指数级变得更智能。
历史上，马车已经被汽车取代了，而这次人类的工作可能会被AI取代。
Saleforce招销售，推销AI产品
Salesforce的首席执行官兼创始人Marc Benioff透露：因为AI技术带来的显著生产力提升，Saleforce才决定2025年冻结软件工程师的招聘。
而且因为AI智能体，Salesforce还会缩减售后工程师岗位。
当被问及Salesforce五年后是否员工会变多还是变少时，他表示公司「可能会更多」。
但他进一步说明：「我们明年不会再招聘更多的软件工程师，因为今年我们通过Agentforce和其他用于工程团队的AI技术使生产力提高了超过30%——工程开发速度快得令人难以置信。」
「此外，明年我们将减少支持工程师的数量，因为我们有智能体。我们明年会增加更多的销售人员，因为我们需要向人们详细解释我们通过AI能够实现的价值。因此，在短期内，我们可能会新增1000到2000名销售人员。」
Salesforce已经将AI智能体应用到客户支持领域。
经验丰富的工人，可以提供清晰详细的指令，有效利用智能体。
但新手可能会做出不当选择，AI智能体反而变成了技术债务。
AI智能体能取代程序员吗？
Saleforce的做法似乎在说，智能体还无法取代推销员和客服，但已经可以取代软件工程师了。
根据世界经济论坛的最新的调查，86%的受访者认为推动业务转型的宏观趋势包含AI和信息处理技术。
但真相并不简单。
Lazy AI的CEO并不认为目前的AI可以取代软件工程师，并给出了6条理由。
1）智能体式编程 = 虚假宣传
50%的AI生成代码毫无价值。
原因就是：每次代码改动都有50%的可能引入某种bug或意料之外的行为，这些问题可能是由提示词引发的。
如果大语言模型（LLM）一次性做5个改动，当它完成后，能会引入多个bug，甚至都不知道如何触发这些bug。
2）通用编码工具是谎言
当一家公司声称构建了一款的AI产品，不限框架，不限应用类型，只需发送提示词就能让AI完成所有工作，你应该保持怀疑。
尝试一下，就会发现AI有时会在JS文件中写Python，混淆依赖关系并混用注释语法。
大部分公司都没办法解决这类问题。
3）身份验证是你的责任
在AI编码工具中，运行以下提示词：「创建一个谷歌登录页面，让它跳转到我的个人资料页面。」
破碎的OAuth流程、重定向URI错误、指向文档的链接，以及在Google Cloud Console中为了API密钥而耗费时间……
成千上万的用户因此而愤然离场。
4）LLM看不到你的数据库
几乎每个项目都需要一个数据库。然而，在构建项目时，数据库总是在不断变化。
以下循环是常有的事：
1. 更改数据库，AI就不知道做什么了。
2. 更改代码，数据库出错了。
3. 需要代码迁移，AI写了有bug的迁移脚本。
4. 然后不断重复。
5）现在付费，永远无法成功
你可能经历过以下情况：
当你要求AI构建新功能时，它删除了项目的部分内容。AI复制了代码的某些部分。当你明确要求它做X时，它却做了Y。AI 卡在修复它自己引入的bug上。
当你在付费使用时，AI 模型「正在变得更好」是不够的。
一个放错的括号就可能破坏整个页面。每当有新的AI模型发布时，都需要数周用真实世界的应用对其进行测试。
6）工程本身很难。
至于想用AI构建复杂项目，就是痴心妄想。
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