在刚刚过去的 2024 年，OpenAI 推出了 o 系列模型。相比于以往大型语言模型，o 系列模型使用更多的计算进行更深入的「思考」，能够回答更复杂、更细致的问题。
通过在推理时执行思维链推理，o 系列模型在新兴用例中表现出色，包括多步骤规划、图像推理和长期编码。那么，具体如何使用 o 系列模型来构建需要复杂推理的应用程序呢？
最近，OpenAI 联合人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达推出了一门关于使用 o1 进行推理的免费 DeepLearning.AI 课程 ——Reasoning with o1，讲师是 OpenAI 战略解决方案架构主管 Colin Jarvis。
课程地址：
Reasoning with o1课程内容主要包括：
通过这门课程，学生将：
具体来说，在 Reasoning with o1课程中，学生将了解 OpenAI 如何利用强化学习来构建使用「测试时计算」来提高推理任务性能的模型；了解什么是「思维链」提示，以及 o1 如何自主地利用它来将问题分解为更小的步骤，尝试多种策略，并在回答问题之前仔细思考。
o1 模型特别擅长抽象推理任务。它在规划、编码、分析、特定领域推理（如法律）和 STEM 科目等任务上具有破纪录的性能。Reasoning with o1课程内容涵盖：
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