告别传统推荐算法 马蜂窝AI智能体接入DeepSeek大模型

凤凰网科技讯 2月12日 旅游平台马蜂窝近日宣布其自主研发的AI智能应用正式接入DeepSeek大模型，首阶段将应用于“AI游贵州”“AI游黔西南”“AI游西江”等省市景区智能化服务，进一步优化贵州旅游服务的智能化体验。

“AI游贵州”是贵州省全域智慧旅游平台的核心应用，此前已通过个性化行程规划功能服务大量用户。此次接入DeepSeek大模型后，系统可基于用户需求自动生成行程方案，减少用户在景点筛选、交通规划及时间分配上的决策成本，并提供气候、健康等场景化建议。例如，规划“5天贵州亲子游”时，系统会优先推荐黄果树瀑布、西江千户苗寨等适合家庭的景点，结合景点间距动态计算交通时间，并生成兼顾趣味性与舒适度的行程表。

技术层面，该应用采用“思维链推理”（Chain-of-Thought，CoT）技术，模拟人类规划行程的逻辑链条，从需求分析到动态平衡时间、交通等要素，从而提升行程合理性与用户满意度。此外，马蜂窝积累的旅游数据（如游记、攻略及POI信息）与DeepSeek模型形成闭环优化机制：用户反馈可实时调整算法权重，而模型的迁移学习能力也支持未来在其他旅游目的地快速落地。

对于旅游管理部门，升级后的系统可通过分析游客行程数据，预测热门景区客流量并提前疏导，同时挖掘游客偏好以开发新线路。马蜂窝AI项目负责人表示，与DeepSeek的深度结合标志着旅游行业从传统推荐算法向可解释的智能决策转型，“用户对行程质量的容错率极低，精准化服务是核心”。

此次合作中，DeepSeek模型的推理能力与马蜂窝的数据资源形成互补，未来或为更多目的地提供智能化解决方案。