DeepSeek 席卷的 AI 风暴尚未消停。
外媒消息称美国国会议员已经提出新法案，旨在禁止中国 AI 技术在美国使用。其中包括下载 DeepSeek 定为犯罪行为，最高可判处 20 年监禁。
同时据美联社报道，美国得州已发文禁止在政府设备上使用和 DeepSeek 和小红书。
就在 DeepSeek 遭遇美国政策阻击之际，老对手 OpenAI 也正如火如荼地举办着一场重要直播活动 。
在软银 CEO 孙正义投资数百亿美元之后，OpenAI 今天也选择投桃报李，在东京的直播活动中正式官宣了一项名为 Deep Research（深度研究）功能。
顾名思义，与普通的 AI 搜索功能有所不同，Deep Research 的野心更足。
它号称是下一代智能 Agent，能够独立为你完成任务。
你只需输入你的问题，它就能查找、分析并整合数百个在线来源，生成一份媲美研究分析师水平的综合报告。
更重要的是，该功能的底层模型是由尚未发布的 OpenAI o3 模型的特定版本驱动，专为网页浏览和数据分析优化，能够运用推理能力搜索、解读并分析海量文本、图片和 PDF 文件。
这也是专为「在金融、科学、政策和工程等领域从事大量知识工作的专业人士」设计的，这些人群通常需要进行「彻底、精准且可靠的研究」。
另外，这项功能还可化身选购搭子，在你挑选购买汽车、电器或家具时，使用它来仔细研究产品信息或许会大有帮助。
OpenAI CEO Sam Altman 发文称：
「今天，我们正式推出 Deep Research——我们的下一代智能 Agent。这就像一种超级能力，让你随时召唤专家！
它可以上网搜索，进行复杂的研究和推理，并为你生成报告。效果非常出色，能完成原本需要数小时甚至数天、花费数百美元的任务。」
目前，Deep Research 功能已向售价 200 美元的 ChatGPT Pro 用户开放，每月最多可使用 100 次。
接下来，Plus 和 Team 用户也将获得该功能，随后是企业版。
OpenAI 表示，Plus 版预计将在一个月内推出，并且付费用户的查询次数限制很快会「明显提高」。
不过，该功能目前仅支持网页版，移动端和桌面端应用程序的集成预计将在本月晚些时候推出。
使用这项功能，用户只需在 ChatGPT 界面中选择消息输入框中的「Deep Research」模式，然后输入需要查询的问题即可。
另外，你还可以附加文件或电子表格作为问题的补充，任务开始后，侧边栏输出都会附带「完整的文档、清晰的引用来源以及思维过程的摘要」。
术业有专攻，GPT-4o 同样支持搜索功能，但对于涉及多个方面、需要深度和细节的专业研究，Deep Research 能够进行广泛探索，并为每个结论提供来源支持。
响应速度方面，该功能的执行过程可能需要 5 到 30 分钟，完成后，用户会收到通知。
该功能的输出内容暂时仅限于文本。不过，OpenAI 计划很快增加嵌入式图片、数据可视化以及其他分析类输出。同时，该公司还计划扩展数据来源，包括「订阅制」信息服务和企业内部资源，预计将逐步提供 ToB 服务。
据悉，Deep Research 通过端到端强化学习训练，专注于复杂的网页浏览和推理任务，覆盖多个领域。
通过这一训练，它学会了规划并执行多步搜索路径，以找到所需数据，并能在必要时回溯调整，实时响应新信息。
OpenAI 表示，他们使用了一项名为 Humanity’s Last Exam 的评测来测试该功能。
该测试涵盖 100 多个学科， 包含 3000 多道涵盖多个学术领域的专家级问题，包括语言学、航天工程、古典学和生态学。
与 OpenAI o1 相比，Deep Research 在 化学、人文社会科学和数学领域的表现提升最为显著。
Deep Research 所使用的模型在专家级问题上的准确率达到了 26.6%，创下新高。相比之下， Google 的 Gemini Thinking 仅获得 6.2% 的准确率，Grok-2 为 3.8%，GPT-4o 只有 3.3%。
而 DeepSeek-R1 的准确率仅仅只有 9.4%，远低于 Deep Research。
在 GAIA 这一公共基准测试中，Deep Research 所使用的模型达到了最新的业界领先水平（SOTA）。
GAIA 评测涵盖三种不同难度级别的现实世界问题，成功完成这些任务需要推理、多模态理解、网页浏览以及工具使用能力。
Deep Research (cons@64) 方法在所有等级上均优于 Previous SOTA 和 Deep Research (pass@1)，特别是在 Level 3 取得了最大的提升，最终平均分 72.57 最高。
该结果表明，更高级的 Deep Research 方法（cons@64）可以显著提高所有级别的性能，特别是在挑战性更高的 Level 3 上。
不过，指望 Deep Research 能完全避免 AI 幻觉也并非易事，它在报告和引用格式上也可能出错。
即便有着引用链接的参考验证，也建议在使用过程 认真核查 AI 提供的信息，而非仅仅直接复制粘贴。
值得一提的是，这项 AI 功能的负责人之一 Zhiqing Sun（孙之清），本科就读于北京大学计算机科学与技术系。
2019 年起， Zhiqing Sun 在美国卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所攻读博士学位，2024 年起，开始担任 OpenAI 的研究员。
Zhiqing Sun 的实习经历也相当丰富，曾在 Google Brain、微软亚洲研究院、MIT-IBM Watson AI Lab 等知名 AI 公司机构实习。
对于这项功能，OpenAI 官方表示，今天发布的版本仅仅是个开始。未来，它还能连接到定制化的数据环境，甚至企业级的海量数据存储系统。
AI Agent 可以花更长时间思考，以更高的自主性，解决极其复杂的任务。
Deep Research 的推出标志着我们向更宏伟目标迈出了重要一步——即开发能够进行原创科学研究的通用人工智能（AGI）。这一直是我们长期以来的愿景。
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