超级智能要来了？人类「长生不老」有希望了？
外媒称，OpenAI开发出了首款用于「长寿」的AI模型 ——GPT-4b micro，预计将人类寿命延长10年。
这一突破性成果，可能会彻底改变人类对衰老的认知。
与其他预测蛋白质结构的AI不同，GPT-4b micro更像是一位「蛋白质社交专家」，能够精准预测不同蛋白质之间的互动方式。
利用这个独特的优势，科学家们成功设计了两种关键的「山中因子」蛋白质。
这些蛋白质在胎儿发育中起着关键作用，堪称生命的「时光机」——让成熟的细胞重返年轻态，具有无限可能的干细胞。
不仅如此，这次AI辅助设计的新蛋白质，展现出惊人的效率，将干细胞生产效率提高了多达50倍！
这意味着什么？
简单来说，这些经过AI优化的蛋白质，在将普通细胞转化为干细胞的能力上，远超自然界的版本。
值得一提的是，新模型是OpenAI与Retro Biosciences合作的成果，奥特曼曾向这家公司投入了1.8亿美元。
目前，该模型不能公开使用，也没有明确时间表什么时候可以商用。
更令人兴奋的是，它将为治疗多种疾病开辟了新的可能性。那些曾被认为无法治愈的疾病，比如糖尿病、心脏病等，可能找到治愈的希望。
研究预印本随后发布
2024年，谷歌DeepMind的哈萨比斯，因AlphaFold获得了诺贝尔奖。
如此看来，如果继续突破下去，OpenAI也有可能获得诺贝尔奖。
逆龄AI GPT-4b micro，或延长10年寿命
GPT-4b micro代表了AI在生物技术领域应用的一个重大进步，专门为蛋白质重编程，而非单纯的结构预测而设计。
与AlphaFold等同类模型不同，AlphaFold主要集中在蛋白质空间结构的预测，而GPT-4b micro则通过积极重编程蛋白质，特别关注Yamanaka因子（山中因子）的作用。
GPT-4b micro可以主动修改蛋白质结构，达到预期的效果。
那么，为什么要对蛋白质重编程？这里有两个原因：
首先，能够更快获得更多的iPSCs（诱导多能干细胞），便意味着减少了iPSC扩增所需的天数，缩短获得细胞的时间。
其次，这能够降低细胞培养基的使用量和总时间，这些都是细胞治疗成本的关键因素。
Yamanaka因子至关重要，因为能够将成年细胞重置为多能状态，并分化为几乎所有类型的细胞，因而在再生医学和延长人类寿命的治疗领域中，具有巨大的潜力。
而通过靶向这些蛋白质，GPT-4b micro为创建更有效的再生治疗方案提供了可能，有望将人类寿命延长十年。
实际应用：器官创造、细胞替代疗法
GPT-4b micro在器官创造和细胞替代疗法中的实际应用标志着再生医学的重大进展。
GPT-4b micro大大提高了各种细胞的生产效率，有望解决器官移植中关键的短缺问题，并为多种退行性疾病提供创新治疗方案。
从实际角度来看，这种AI驱动的方法可能为器官移植领域带来突破性变化。
科学家有可能为每位患者量身定制器官，大大减少排斥反应的风险，并提高移植的成功率。
此外，还可能开发细胞替代疗法，用于治疗如帕金森病、糖尿病和心脏病等目前治疗效果有限的疾病。
除了单一应用外，这项技术可能会提供大规模组织工程的新策略，彻底改变再生医学领域。
这将有助于再生整个器官，或是修复器官中的特定关键组织，这些组织可能因衰老、疾病或损伤而受损。
因此，AI驱动的蛋白质工程的进展有望加速再生医学的研究步伐，促进医学、生物学与AI领域的跨界合作。
随着技术的不断成熟，它有可能从根本上改变治疗方式，提升生活质量，并可能引领在寿命延长和衰老相关疾病治疗上的范式转变。
押注三种主流抗衰老技术
此前，早有报道称，Sam Altman一直在押注一项雄心勃勃的秘密计划——延长人类寿命。
为此，他找到了哈佛、MIT、加州理工学院联合培养的科学家Joe Betts-LaCroix。
这位曾经开发出世界上最小个人电脑的天才，多年来一直致力于推动长寿领域的深度研究。
表面上看，进军生物科技似乎与奥特曼的AI事业相去甚远，但深入了解就会发现，这其实他未来主义世界观的自然延伸。
奥特曼早已为可能发生的末日灾难，准备了充足的武器、黄金、和地产。
而从AI到核聚变能源，再到延长生命，奥特曼相信，自己有能力去解决这些关乎人类未来的重大课题。
虽然让人类寿命延长10年，听起来像是科幻小说的情节。
但在如今AI飞速发展的今天，或许这个目标已经不再遥不可及。
在距离OpenAI旧金山总部南部约30英里处，Retro Biosciences的总部悄然坐落于此。
自2021年7月，启动了集装箱实验以来，Retro将研究方向分为三个领域。
细胞自噬（Autophagy）
细胞自噬是细胞内的一种自我消化过程，可以清除受损的细胞器和蛋白质。
目前，最接近于能够提高细胞效率的药物是雷帕霉素（rapamycin）或二甲双胍（metformin）。
这两种现有药物（分别用于肾移植和糖尿病治疗）在延长寿命方面显示出了希望，一些生物黑客已经在进行非常规使用，将其作为自行干预衰老的手段。
但到目前为止，还没有任何药物能够直接、明确且正式地针对这个细胞「房屋清理」问题。
细胞重编程
这是当今长寿科学领域最热门的想法之一。这项技术在操作上也很棘手。
其基本理念是使用四种著名的「山中因子」将老化细胞「重编程」到稍微年轻的状态，使其重新表现出年轻细胞的特征。
但在实验中，要以一种不会潜在导致癌症或其他健康问题的方式完成这种重塑过程是很困难的。
血浆疗法
这听起来最像吸血鬼中情节的概念。
Betts-LaCroix指出，通过用生理盐水稀释小鼠的血浆进行的「返老还童」研究显示出了很有希望的结果。
这似乎比单纯给老年小鼠输入年轻血液更有效。
在接受血浆稀释治疗的衰老小鼠中，多种与年龄相关的问题都得到了改善。
合作介绍
OpenAI的研究员John Hallman、Aaron Jaech，以及来自Retro的Rico Meinl，主导了新模型GPT-4b micro的开发。
从左至右：John Hallman、Aaron Jaech、Rico Meinl
合作的具体目标是推动器官创造和细胞替代疗法的技术进步。
OpenAI与Retro Biosciences将研究集中在山中因子，希望彻底革新再生医学，提供更高效的方式，培育定制器官并替换细胞。
GPT-4b micro与其他AI模型的关键特点之一，是它不仅能够预测蛋白质结构，还能重新编程蛋白质。
这一点至关重要，因为它为理解和操控生物过程开辟了新的方向。
此外，这项技术的应用领域极为广泛，能够在器官创造和细胞替代疗法等多个领域提供潜在的解决方案。
目前，该项目没有设定完成的具体时间表。
然而，双方承诺将与科学界分享研究成果，确保从这一项目中获得的知识为科学界提供更广泛的理解与进展。
未来与影响
专家意见
Retro Biosciences顾问、哈佛大学教授Vadim Gladyshev，对GPT-4b micro的潜力表示乐观。
他指出，在不同的细胞类型和物种中，原有技术往往出现不一致性，而新AI模型能提供高效的重编程过程。他认为，AI在干细胞生产中的潜力巨大。
Retro Biosciences的首席执行官Joe Betts-Lacroix，表示新的技术是生物界的AlphaGo，指出即使在对模型原理没有完全理解之前，也能取得其令人瞩目的成果。Betts-Lacroix强调了GPT-4b micro在蛋白质重编程中的变革性能力，进一步巩固了在推动长寿研究中的重要作用。
尽管GPT-4b micro的前景非常广阔，生物伦理学家们却提出了严重的担忧。
根据《The Conversation》中的专家观点，延长人类寿命可能导致代际更替的减少，从而减缓社会进步。
随着生命延长技术的出现，可能会造成「生物鸿沟」，即富人可以负担这些技术，从中受益，而穷人则不然。
关于GPT-4b micro的讨论不仅关于科学潜力，也是社会责任的问题。
AI与「长生不老」
AI与长寿科学，正以前所未有的方式交织在一起，推动着技术和生物学的发展。
与OpenAI的开创性努力相呼应，其他领域也取得了显著进展。
Alphabet的Isomorphic Labs因在AI驱动的药物发现方面的突破而备受瞩目，成功预测了与衰老相关的蛋白质相互作用。
Calico Life Sciences也在AI设计的细胞清除化合物方面取得了持续进展，为抗击细胞衰老做出了贡献。
这些里程碑不仅标志着AI在医疗保健领域的重要作用，也为未来生物研究和治疗发展奠定了基础。
重塑人类长寿的旅程充满了希望与挑战。
专家认为，AI在生物学研究中的整合提供了前所未有的效率和效果，但其社会影响，尤其是公平性和伦理问题，仍然是需要严肃讨论的领域。
随着AI与长寿科学的对话不断推进，围绕监管框架和伦理标准的讨论日益重要。
FDA最近为AI辅助的生物研究制定了指导方针，体现了对新技术挑战的应对。这一监管措施对规范AI驱动的蛋白质和细胞重编程至关重要，预示着未来AI将在医学科学中持续塑造并不断重新定义其边界。
公众反应与认知
OpenAI与Retro Biosciences合作延长人类寿命的宣布，引发了多种反应，既有的希望也有怀疑。
一方面，支持者将这一倡议视为生物技术的一大突破，热切期待可能带来更健康、更长寿生活的进步。
许多网友，对AI解决人类最紧迫健康挑战的潜力表示兴奋。
另一方面，这种技术也令人担忧。
一些人担心大幅延长人类寿命的伦理影响，例如可能对全球资源和社会结构造成的压力。
社交媒体平台上的批评者质疑这些长寿治疗手段的可及性，担心它们最初可能只是富人的特权，可能会加剧现有的社会不平等。以后富人不光在经济上享有特权，还能活得更久。
越来越多的人呼吁进行透明的讨论和监管，以确保这些治疗手段的开发和分配都能以合乎伦理和平等的方式进行。
此外，AI在延长寿命方面的作用可能会导致社会结构的重大转变，例如退休制度和代际动态。
至关重要的是，要平衡这些进步的巨大潜力与积极措施来降低风险，为未来做好准备。
参考资料：
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