好好好，本以为 OpenAI 直播已经是 24 年 AI 领域的尾声，没想到还有高手，国内 AI 圈又传出个大新闻。
就在前几天，国产 AI 六小虎中的阶跃星辰，拿到了数亿美元的融资。
而且更值得一提的是，这轮融资的背景可不简单，差评君还从投资方里找到了上海国资的身影。
要知道就在几天前，北京国资也投了六小虎中的另一家智谱。
一南一北两大超级城市，各自押宝，都上了赌桌。
有一说一，经过前段时间的 “ 百模大战 ” ， AI 在融资圈儿其实是有些降温的，结果这次两大国资先后出手：
这一波，难不成是大模型版的沪爷 VS 京爷？
虽然话是这么说，估计一些网友还是对 “ 阶跃星辰 ” 的名字有点陌生， “ 这又是从哪冒出的大模型公司？ ”
但其实在圈儿内，阶跃星辰早就小有名气，不过倒也不怪大家没听过，主要这企业确实比较低调。
相对其他AI 创业公司，阶跃是六小虎里最后出场的，但在登场时，就已经是独角兽的存在了。
如果要用一句话来形容的话，差评君能想到的就是 “ 低调神秘有实力，国资背景大牛多 ” ，是国产 AI 里的一匹黑马。
不仅在首秀时，阶跃星辰就掏出了个对标 GPT-4 的万亿参数模型，而且主打一个速度快、效率高， 10 个月内就发布 11 款模型，并且在 16 个月内，就捣腾出了从理解到生成的全系列模型矩阵。
虽然人家确实挺有实力，不过咱这次的重点倒不是纯讲这个。
差评君觉得借着拿阶跃星辰融资这事，还是有挺多有意思的 AI 圈内故事，能和大家聊聊的。
首先不可否认的是，大模型领域实际已经在缩决赛圈儿了。
差评君也和不少圈内人聊了聊，发现大家基本都在从两个点，来判断这家公司有无能吃鸡的冠军相。
一个是有没有牛逼的人才，另一个是能不能坚持投入技术研发搞 AGI 。
咱先说人才，其实大模型的人才圈儿，可能比差评君的朋友圈还小。
就拿今年诺奖得主乔弗里辛顿来说，他这个深度学习之父的实验室，一向就是各大公司眼中的顶级宗门。
像什么 OpenAI 联合创始人伊利亚，就是他的博士；谷歌 DeepMind 的大佬阿列克谢，是他的博士后；
Meta 的人工智能负责人杨立昆也是他的弟子；前百度首席科学家吴恩达，也跟他有千丝万缕的关系。
而在国内，被北京国资选中的智谱 AI ，实际上也是学术上的大宗门出身，直接来自有 27 年人工智能研究历史的清华大学知识工程实验室。
所以说，有没有这些牛逼人才，往往是行业内认不认可一家公司的理由之一，甚至有时候请这些圈内大牛，要比花钱买显卡搞计算还重要。
前不久，差评君就和某大模型一线技术人员聊了聊，他用前不久字节高薪挖阿里通义大模型技术负责人周畅的新闻举例，告诉差评君目前圈内人才急缺。
他觉得传闻中花费 8 位数薪资挖人的操作，是可以理解的。
因为大模型训练成本动不动就是几千万上亿，而合适的人才，能少走很多弯路，反而是最省的操作。
而这次的阶跃星辰，差评觉得它能被资本看好，也和人才脱不了干系。。。
不过与学院派京爷智谱不同，沪爷阶跃这方面也很特色，很多人都是行业内老人了。
他们里面很多研究人员都是从读博士开始搞相关领域，然后在大厂工作过，亲身在一线经历了过去 10 年 AI 的最前沿发展。
比如阶跃星辰的创始人、CEO 姜大昕，这哥们以前是微软前全球副总裁，日活上亿、备受差友们喜欢的 Bing 搜索，还有全球最早的智能个人助理 Cortana ，都是他曾参与过的项目。
这么说吧，他把深度学习技术应用到了 Bing 上，帮助 Bing 搜索服务扩展到全球 200 多个国家和地区。
除了CEO ，阶跃的首席科学家张祥雨，在这个圈子里也很有名。
这老哥本来是西交跟微软亚洲研究院的博士生，师从孙剑和何恺明，还是开山大弟子。
但这还不是重点，重点在于读博期间，他们师门四人完成了——引用次数几十万、本世纪最火的深度学习著名论文—— ResNet （ 残差学习 ），而张祥雨在里面就负责了底层框架和编码。
有的差友可能不了解这个 ResNet ，没关系，重点就一句话，这文章的核心思想残差网络，对现代深度学习影响巨大。
当年打败八冠王捷豹的 AlphaGo 系列，就用了 ResNet 技术；现在的 Transformer 网络（ GPT 里那个 T ）里，同样也用了残差网络。
除了这个，张祥雨在其他技术上也很牛逼，在这咱就不细说了。就说一个苹果的 3D 人脸解锁，也就是 FaceID ，那其实也是受他的 ShuffleNet 技术影响才搞出来的。。。
总之，这个 2023 年 4 月才建立的团队，在六小虎里亮相最晚，但人才的实力却丝毫不虚，从这点上看，能拿到魔都的投资也不算奇怪。
然而另一方面，除了人才以外，大模型厂商路线的选择，也越来越受重视。
而 AGI 基座模型这方向，其实也是技术理想主义者们最兴奋的方向，是大部分创业者入局大模型领域的初心所在。
换句话说，基座大模型就是那一层地基，只有地基扎实了，模型的基础能力逐渐提升了，才有可能在未来搞出能真理解世界的通用模型，并运用到各种场景中改变人们的生活。
像是 OpenAI 、 Google 、 Anthropic 、 Meta ，还有国内的智谱、阶跃等，就属于这一派，在坚持推出各类 AI 应用的同时，也依旧在基座大模型的探索上越走越远。
然而就像开头说过的，整个 AI 领域其实有些降温。
不少初创厂商们因为成本上的压力，逐渐搁置了基座大模型的研究和探索，把重心放在 AI 应用上。
要么转向垂直行业赛道、要么单纯搞 toC 的生意来赚钱，毕竟要先活着才能去实现理想。
而在 2024 年，国内依旧在不断更新基座模型，依旧在公开场合重申 AGI 为最终目标的公司里，智谱和阶跃星辰算是很典型的代表了。
几个月前，差评编辑部就跟智谱的 CEO 张鹏对话过。张鹏表示：我们的目标定在 AGI ，这里面每一个问题的突破都有可能带来飞跃式的发展。
包括阶跃星辰也一样，阶跃的创始人姜大昕曾经说，高昂的训练成本的确是一个挑战。有人调侃 “ 讲卡伤感情，没卡没感情，用卡费脑筋 ” ，但如果追求的目标就是 AGI 的话，付出再多也还是要坚持下去。
姜大昕给阶跃星辰设计的技术路线中，就分成 “ 单模态 - 多模态 - 多模理解和生成 - 世界模型 -AGI” ，一共五个步骤。
这可能也是阶跃的大模型系列之所以被命名为 Step 的原因，五步成诗。
到了现在，阶跃星辰已经走出了两步。
阶跃的第一步，就是万亿参数大模型 Step-2 ，它在上个月就炸场了一番。
在图灵奖得主杨立昆亲推的权威榜单，有 “ 全球最难大模型评测 ” 之称的 LiveBench 上，Step-2 拿下了国内第一、总榜第五的成绩，成了唯⼀进⼊前⼗名的中国语⾔⼤模型。
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