【文/观察者网 齐倩】中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）近期相继推出开源人工智能（AI）模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，引起了硅谷同行以及西方媒体的高度关注。
1月23日，英媒《金融时报》刊文《深度求索等中国初创企业正在挑战全球AI巨头》，对于深度求索给予高度评价。文章称，该公司推出的V3模型震惊了国际科技界，其性能可与资金更雄厚的OpenAI等美国竞争对手相媲美；R1模型给人留下了深刻印象，是其进军AI推理领域的尝试。
美国南加州大学古尔德法学院法学教授张湖月（Angela Zhang）在文中提到，深度求索并非孤例。自去年年中以来，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等中国科技公司一直在稳扎稳打，逐步缩小与美国同行的差距，在能力上与他们匹敌，在成本效率上超越他们。
“中国在效率方面的成就并非偶然。这是中国对美国及其盟友不断升级的出口限制的直接回应。”张湖月认为，“美国限制中国获取先进的AI芯片，却无意中刺激了中国的创新。”
Deepseek-V3与多个国内外大模型的测试数据对比“Deepseek”公众号
文章观察到，在美国打压中企并限制AI芯片对华出口后，为了减少对海外高端芯片的依赖，中国AI公司在算法、架构和训练策略方面尝试了新方法。许多公司采用了“混合专家”方法，专注于针对特定数据进行训练的小型AI模型。这些方法可以在减少计算资源的同时提供强大的结果。
DeepSeek-V3模型体现了这种方法的成功。根据其技术报告，该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。据介绍，深度求索公司仅用两个月就完成了训练，成本为550万美元，仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分。
深度求索公司还大幅降低了推理成本，因此获得了“AI届拼多多”的绰号。这一突破意义深远，挑战了人们普遍持有的假设，即尖端AI需要大量计算能力和高达数十亿美元的资金。深度求索展示了软件的独创性如何抵消硬件的限制。
文章称，这同时暴露了美国旨在阻碍中国AI发展的出口管制的局限性。虽然这些措施可能会造成短期干扰，但随着中国不断创新以适应，其影响只会逐渐减弱。
“对于美国政策制定者来说，一个难以接受的事实是，严格的出口管制迫使中国科技公司变得更加自力更生，从而推动了原本可能不会发生的突破。”文章如此写道。
文章认为，美国对华限制，“在不经意间”提供了一个强大的商业激励，促使中国私营部门填补AI这一空白。尽管美国通常在开创性研究中占据主导地位，但中国公司在执行力、价格承受能力和产品推广方面表现出色。这一点已在电子商务、电动汽车、太阳能电池板和电池等领域得到了生动体现。
“深度求索的崛起生动地提醒我们，限制可以促进创新。”文章最后向美国政府提出疑问，“对于特朗普的新政府来说，这提出了一个令人不安的问题：对中国实施越来越严厉的制裁是否会适得其反，加速他们原本想要压制的进步？”
值得注意的是，张湖月并非唯一一个提出上述疑问的学者。
“深度求索的诞生，说明了为什么特朗普很难打赢贸易战。”1月9日，美国乔治梅森大学经济系教授泰勒·考恩在彭博社刊文称，由于美国限制对华出口芯片，深度求索等中企无法获得最新的尖端芯片，因此不得不寻找其他更便宜的方法来训练其模型，并“间接导致了中国重要创新的出现”。
考恩在文中引用了奥地利经济学家路德维希·米塞斯的一句话：“政府干预会产生重要的、意想不到的次生后果。”他表示，要看一项政策是否奏效，不仅要考虑其直接影响，也要看它的二阶甚至三阶影响。
22日，前《纽约时报》专栏作者克雷格·史密斯在美国《福布斯》杂志刊文称，深度求索的成功，体现了中国AI创新者是如何挑战现状的。他同样认为，美国的出口管制旨在减缓中国AI的发展，但这可能无意中刺激了创新，中企被迫寻找创造性的解决方案，以更少的投入实现更多的成果。
史密斯预测称，随着中国继续投资和推动开源AI发展，同时应对出口管制带来的挑战，全球技术格局可能会进一步改变权力动态、合作模式和创新轨迹。这一战略的成功可能使中国成为塑造AI未来的主导力量，对技术进步、经济竞争力和地缘政治影响力产生深远影响。
不久前，深度求索公司创始人梁文锋接受媒体采访时指出：“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。”
深度求索的迅速崛起，引起了美国媒体和硅谷的警惕。
Scale AI首席执行官亚历山大·王谈深度求索AI新模型 视频截图
当地时间22日，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“深度求索的新模型非常令人印象深刻，他们不仅有效地开发出一种开源模型，实现了推理时间计算，而且计算效率极高。”他强调：“我们应该非常认真地对待中国的发展。”
美国AI科技公司Scale AI首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）23日接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时说，中国已凭借深度求索推出的开源模型迅速赶超美国。他表示：“我们发现，深度求索模型表现最佳，大致与美国最好的模型相当。”
亚历山大·王认为中美间正在进行“AI战争”，并补充说，中国在AI领域拥有比英伟达更强大的人才储备。他说：“美国将需要大量的计算能力和基础设施。我们需要释放美国的能量来推动AI繁荣。”
24日，CNBC再次发文称，深度求索的AI模型“威胁美国在AI领域的主导地位”。文章表示，深度求索花费两个月和约500万美元完成了V3模型的构建，引起了人们对于美国在AI领域的全球领先地位正在缩小的担忧，并对大型科技公司在建设AI模型和数据中心方面的巨额投入提出了质疑。
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