大量用户名叫“momo”，这届年轻人尝试用算法打败算法

大象新闻记者 董大炜

近日，不少年轻人晒出自己的攻略，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。据媒体报道，网名为“兔兔”的年轻人说：“第一次搜机票，直飞最便宜的也要 4309 元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来，航班价格变成了 1903 元。”这被网友戏称为“机票大法”，让系统给自己的人物画像从“想要进行跨国旅行的有钱人”变为一个“旅行取决于机票价格的没什么钱的人”，并成功让票价大幅下降。

“同一家酒店，同样的房间，用常用账号和新账号查询，价格相差100多。”“我是黄金会员，买电影票比普通会员还贵五块。”大数据“杀熟”的吐槽屡见不鲜。

这届年轻人开始通过评论来影响算法推送。粉色恐龙评论：“买不起”是对技术滥用的一种温和反击。但真正的公平，不是依赖用户去对抗，而是企业自律、规则完善和行业监管。毕竟，聪明的大数据，应该是“懂你”，而不是“坑你”。

除此之外，在一些社交平台，还出现了大量用户名为momo的群体。

momo是什么？momo是想要在网络中隐身的人，他们放弃了个性的头像和ID，变成隐藏在庞大的群体中的不易分辨的个体。他们希望通过隐匿头像和无痕浏览来躲避追踪，用算法打败算法。

但也有网友称，用户名momo也逃避不了大数据杀熟。

有网友表示：靠反复评论“买不起”就降价，这种推测是掩耳盗铃。想对抗算法，但不好意思自己对抗不了。

据了解，今年11月12日，中央网信办、公安部、工信部、市监总局等四部门就深化互联网信息服务算法综合治理问题，发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，决定自即日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

重点整治同质化推送营造“信息茧房”、利用算法实施大数据“杀熟”等重点问题。严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

不管年轻人的这种反向驯化是否有效，透过现象看，大数据“杀熟”与价格歧视，不仅是算法问题和技术问题，更是商家为追求利润最大化，而导致的算法变成的“算计”。